Comment rechercher vos données avec l'IA (recherche vectorielle)

Notre recherche par vecteur est conçue pour être plus puissante et plus facile à utiliser qu'une recherche traditionnelle. Pour obtenir les meilleurs résultats, il faut toutefois savoir qu'elle ne fonctionne pas de la même manière qu'une recherche traditionnelle par mot clé.

Comme pour les autres outils d'IA générative, une recherche effectuée à l'aide d'une question ou d'une phrase sera plus efficace qu'un simple mot. Pour obtenir les meilleurs résultats, n'hésitez pas à être détaillé.

Ensuite, si des filtres sont disponibles, vous pouvez les utiliser pour affiner vos résultats.

Si vous savez exactement ce que vous cherchez, et peut-être même comment cela s'appelle, une recherche traditionnelle peut très bien faire l'affaire. Mais si vous n'êtes pas sûr de ce que vous cherchez, ou même si cela existe, une recherche vectorielle peut vous aider.

Elle est plus créative et couvre un champ plus large ; soyez donc aussi précis que possible. Bien entendu, même si la recherche vectorielle figure dans votre en-tête, la barre latérale de votre portail (sous « Filtres ») utilise toujours la méthode de recherche traditionnelle.

Mais l'utilisation de la recherche vectorielle, affinée par l'utilisation de filtres, est une méthode de recherche toujours puissante et efficace.

La recherche vectorielle représente une évolution de la technologie de recherche. Contrairement à la recherche traditionnelle par mots-clés, la recherche vectorielle utilise l'intelligence artificielle pour comprendre le sens d'une requête.

Techniquement, cela consiste à convertir les mots en vecteurs numériques qui représentent leur signification dans un espace à haute dimension. Cela permet de trouver des résultats en calculant la similarité sémantique entre la requête et les données disponibles dans votre domaine. On peut comparer cela à un nuage, où plus les gouttes d'eau se ressemblent, plus elles sont proches les unes des autres.

Cette technologie puissante offre une alternative à la manière dont nous recherchons traditionnellement des ensembles de données, en fournissant un plus large éventail de résultats pertinents, même lorsque les mots clés exacts ne sont pas utilisés dans la requête.

Chaque fois qu'une donnée est publiée, un processus d'indexation automatique est déclenché. Notez que ce processus catalogue méticuleusement les métadonnées de la ressource, et non les données elles-mêmes :

• Titre

• Description

• Mots clés

• Thèmes (catégories de données)

• Territoire (pays, régions, départements, communes, etc.)