Découvrez Huwise : la solution data marketplace

Modifié

Si vous n’avez pas encore rejoint la nouvelle expérience du data marketplace, contactez dès aujourd’hui votre CSM ou votre chargé de compte pour entamer la transition. Consultez notre guide pour découvrir comment passer à la nouvelle version.

La mission de Huwise est de faire des données une source d’insights et d’innovation accessible à tous.

Pour cela, Huwise a conçu une solution de data marketplace qui facilite le partage et la consommation d’actifs de données—des unités tangibles qui permettent à la donnée de circuler. Deux ingrédients essentiels : un accès simple aux actifs existants et une création proactive de nouveaux actifs, sans aucune compétence technique requise.

Accéder et consommer les données

Le premier pilier, c’est l’accès. Les utilisateurs doivent pouvoir trouver, comprendre et utiliser facilement les données dont ils ont besoin. Voici la recette :

Une expérience inspirée du e-commerce

Huwise va bien au-delà d’un simple portail : c’est une marketplace de données, avec une interface intuitive et familière, semblable à celle d’un site e-commerce. Naviguer parmi les données devient aussi naturel que faire ses achats en ligne—mais sans étiquette de prix.

Cette approche transforme la découverte des données en une expérience en libre-service intuitive, éliminant les allers-retours entre les producteurs et explorateurs de données.

Le parcours de consommation des données

Comme dans tout parcours e-commerce, la découverte d’un actif suit trois étapes, guidant l'utilisateur de la recherche de l'actif approprié à son utilisation et à la création de valeur à partir de celui-ci.

Étape 1. Découverte

La découverte commence lorsque vous trouvez des actifs de données pertinents grâce à une recherche intelligente. Chaque carte d'actif de données présente un aperçu clair pour vous aider à identifier rapidement ce qui vous intéresse. En un clic, vous accédez à la fiche complète de l’actif.

Étape 2. Évaluation

Sur la page de l'actif, vous plongez plus profondément. Vous trouverez des métadonnées détaillées telles que la description de l'actif, le propriétaire, la dernière mise à jour, etc. Ces informations vous aident à décider si l'actif correspond à vos besoins. Des boutons d’action clairs guident votre prochaine action—comme explorer ou télécharger.

Étape 3. Consommation des données

Le résultat final : consommation des données—exploration, téléchargement, exportation ou connexion des données à un outil externe via son API. Vous pouvez aussi ajouter l’actif à vos favoris pour y revenir plus tard.

Un accès centralisé

Dans la plupart des organisations, les données sont dispersées dans différents outils. Le data marketplace Huwise devient le point d’entrée unique pour accéder à l’ensemble des actifs :

  1. Certains sont hébergés directement dans Huwise.

  2. D'autres sont référencés à partir de sources externes (Power BI, par exemple).

Les résultats de recherche montrent à la fois des actifs internes et externes—les externes renvoient à leur source d'origine.

Publier et partager des données

La publication de données ne doit pas être réservée aux experts techniques. Pour qu’un marketplace fonctionne à grande échelle, il faut permettre à tous les collaborateurs de contribuer facilement. Deux leviers pour cela : un processus de partage fluide et des actifs de qualité.

Un partage facile

Chaque étape de la publication a été pensée pour éliminer les frictions : du choix de la source à la configuration de la vue par défaut et à la gestion des droits d’accès. Une documentation détaillée est disponible pour vous accompagner à chaque étape.

Les administrateurs peuvent attribuer des permissions spécifiques aux contributeurs, garantissant que seules les bonnes personnes publient, tout en maintenant un haut niveau de contrôle. Cette autonomie réduit la dépendance aux experts techniques et accélère le partage d'actifs utiles.

Des données de qualité

La simplicité ne suffit pas : la qualité est essentielle. Le marketplace encourage les contributeurs à créer des visualisations claires, enrichir les métadonnées, personnaliser la page de l’actif et s’assurer que chaque actif est découvrable, fiable et exploitable.

Cas d’usage

La solution Huwise s’adapte à de nombreux contextes : open data, marketplaces internes ou partage de données entre partenaires.

  • Pour l’open data, les organisations peuvent rendre leurs actifs publics : les utilisateurs explorent et réutilisent la donnée, tandis que l’organisation garde la maîtrise de ce qu’elle publie.

  • Pour les marketplaces internes, l’accès est limité aux collaborateurs. Cela favorise la réutilisation des données existantes, évite les doublons, réduit les silos et stimule la collaboration entre équipes.

  • Pour les écosystèmes de partenaires, Huwise permet un partage sécurisé avec des clients, fournisseurs ou partenaires externes—chacun n’accédant qu’aux données qui le concernent.

Plongez-y !

Curieux ? Il y a beaucoup à explorer, mais la meilleure façon d'apprendre est de plonger dedans !

Voici quelques suggestions pour commencer. Utilisez notre documentation et notre communauté pour en savoir plus et obtenir les réponses dont vous avez besoin !

  • Naviguez dans un catalogue, notamment en utilisant la recherche alimentée par l'IA

  • Explorez des actifs et des vitrines

  • Créez votre premier actif (bientôt)

  • Gérez l'accès à vos actifs

  • Utilisez notre fonctionnalité de formulaires pour contribuer à rassembler des données de plusieurs contributeurs

  • Utilisez la traçabilité des données pour mieux comprendre comment vos actifs sont utilisés

Lancez-vous !

Envie d’explorer ? Le meilleur moyen de découvrir le marketplace, c’est de l’essayer !

Voici quelques idées pour démarrer. Utilisez notre documentation et notre Community pour en savoir plus et obtenir les réponses dont vous avez besoin !

  • Naviguer dans le catalogue grâce à la recherche intelligente

  • Explorer des actifs et des cas d'usage

  • Créer votre premier actif (arrive bientôt)

  • Gérer les accès à vos actifs (arrive bientôt)

  • Utiliser les formulaires pour collecter des données auprès de plusieurs contributeurs

  • Explorer le lignage pour mieux comprendre l'utilisation des actifs