Choisir la manière de présenter et de visualiser les données

Les données veulent être consommées. Et pour cela, elles doivent être trouvées et choisies. Les visualisations sont un moyen puissant pour que les utilisateurs découvrent ce qui se trouve dans votre actif et ce qu’il peut leur apporter.

Heureusement, vous disposez de plusieurs méthodes différentes pour y parvenir. Vous pouvez laisser les utilisateurs explorer votre actif de manière indépendante, proposer des visualisations préparées, ou construire des expériences plus guidées ou personnalisées.

La bonne approche dépend de :

• Ce que l’utilisateur recherche et la précision de ses besoins

• Le niveau de guidage nécessaire pour vos utilisateurs

• Si l’expérience concerne un seul ensemble de données ou plusieurs

• Qui créera et maintiendra le résultat

Il n’est pas nécessaire de n’en choisir qu’une seule.

Une visualisation préparée peut aider les utilisateurs à comprendre pourquoi un ensemble de données compte, tandis que les outils en libre-service leur permettent de répondre à des questions plus spécifiques. Par exemple :

• Utiliser une vue personnalisée pour communiquer l’insight principal d’un ensemble de données, puis laisser les utilisateurs continuer avec Explorer les données

• Utiliser une page Studio pour guider les utilisateurs à travers un sujet, avec des liens vers les ensembles de données sous-jacents

• Utiliser Huwy pour aider les utilisateurs à découvrir et comprendre les données parallèlement à des tableaux de bord et rapports établis

• Utiliser une application personnalisée pour un flux de travail spécialisé tout en continuant à publier ses données sources sur le marché

Les expériences préparées sont les plus efficaces pour des besoins stables et récurrents. L’exploration dirigée par l’utilisateur est plus adaptée pour des questions qui varient selon l’utilisateur ou la situation.

Souvent, plus c’est plus. Cependant, soyez economes sur vos besoins et gardez à l’esprit que la personnalisation implique aussi plus de travail pour construire, tester et maintenir chaque expérience. Donc, en principe général, utilisez l’option la plus simple qui répond au besoin identifié, et rajoutez-en plus tard si nécessaire.

Utilisez la fonction Explorer les données lorsque les utilisateurs doivent examiner un ensemble de données et répondre à des questions que vous ne pouvez pas nécessairement anticiper à l’avance.

Les utilisateurs peuvent filtrer les données et créer leurs propres visualisations. Cela rend Explorer les données adapté à une analyse ouverte, des questions changeantes et des utilisateurs qui veulent travailler directement avec l’ensemble de données plutôt que de suivre une présentation préparée.

Explore data ne vous oblige pas à concevoir une visualisation pour chaque cas d’utilisation possible. Cependant, les utilisateurs doivent comprendre suffisamment l’ensemble de données pour sélectionner des champs, filtres et calculs appropriés.

Utilisez notre agent IA Huwy, en option, pour aider vos utilisateurs à trouver des actifs pertinents, comprendre des données inconnues ou poser des questions analytiques en langage naturel.

Huwy est particulièrement utile lorsque :

• Les utilisateurs ne savent pas quel actif contient l’information dont ils ont besoin

• Ils ont besoin d’aide pour comprendre la structure ou les champs d’un ensemble de données

• Leurs questions sont spécifiques et peuvent changer, ou sont difficiles à anticiper

• Ils veulent affiner une question initiale via la conversation

Huwy facilite la découverte et l’exploration. Cependant, rappelez-vous que Huwy ne devrait pas remplacer un tableau de bord ou un rapport stable lorsque les mêmes indicateurs doivent être présentés de manière cohérente dans le temps.

Utilisez les vues personnalisées lorsque vous souhaitez communiquer plus immédiatement la valeur d’un ensemble de données.

Les vues personnalisées sont créées et configurées par l’émetteur des données. Elles peuvent présenter l’ensemble de données à travers jusqu’à sept graphiques différents, cartes, tableaux ou chiffres clés, et restent directement associées à cet ensemble de données.

Les vues personnalisées sont particulièrement utiles lorsque :

• Un ensemble de données bénéficie d’un point d’entrée visuel clair

• Un ou deux graphiques, cartes, tableaux ou indicateurs peuvent communiquer sa valeur principale

• Les utilisateurs doivent voir une interprétation préparée avant d’explorer les données eux-mêmes

• La présentation concerne un seul ensemble de données plutôt qu’une collection plus large d’informations

Une vue personnalisée doit aider les utilisateurs à comprendre l’ensemble de données, et non pas tenter de répondre à toutes les questions possibles. Les utilisateurs peuvent poursuivre via Explorer les données lorsqu’ils ont besoin d’aller plus loin dans l’investigation.

Utilisez Studio lorsque vous devez guider les utilisateurs à travers une présentation structurée et réutilisable.

Studio est un éditeur de pages sans code. Il vous permet de combiner des visualisations telles que graphiques, cartes, tableaux et chiffres clés avec du texte et des images.

Une page Studio convient lorsque :

• Plusieurs visualisations sont nécessaires pour expliquer un sujet

• Les utilisateurs ont besoin de contexte ou de guidage entre les visualisations

• Vous construisez un tableau de bord, un rapport, une page thématique ou une histoire de données

• La présentation doit suivre une structure délibérée

• Des contributeurs sans compétences en développement doivent entretenir la page

Contrairement à une vue personnalisée, une page Studio est un actif à part entière. Utilisez-la lorsque l’expérience dépasse la simple présentation d’un seul ensemble de données via une ou deux vues préparées.

Utilisez Éditeur de code lorsque la conception, le comportement ou l’interaction requis ne peut pas être créé avec Studio ou une autre fonctionnalité Huwise spécialement conçue.

Les pages de l’éditeur de code offrent un contrôle direct via HTML, CSS et widgets Huwise. Elles peuvent supporter des mises en page et des interactions très spécifiques, mais nécessitent des compétences techniques et impliquent généralement plus de maintenance que les alternatives sans code.

Avant de créer une page avec l’Éditeur de code, déterminez si le besoin peut être satisfait plutôt par :

• Une vue personnalisée pour une visualisation associée à un seul ensemble de données

• Une page Studio pour un tableau de bord ou une histoire guidée de données

• Les options de configuration et de style disponibles du portail ou de l’actif

Utilisez les API Huwise lorsque les données doivent être utilisées dans une application ou une expérience en dehors des interfaces Huwise standard.

Une application peut récupérer des données Huwise via une API et les présenter ou les traiter selon ses propres exigences. Cela est approprié lorsque :

• L’expérience doit être intégrée dans une autre application ou site web

• Les utilisateurs ont besoin d’un flux de travail non fourni par les interfaces standard Huwise

• Les équipes de développement ont besoin d’un accès programmatique aux données actuelles

• L’expérience requise dépasse une page ou une visualisation dans le portail

Les applications personnalisées offrent la plus grande liberté, mais elles nécessitent également du développement, de l’hébergement, des tests et une maintenance continue.

Consultez en particulier Une introduction à l’API Explore pour plus d’informations.